Datenräume und Datenökosysteme

Bei der Bereitstellung von Daten sehen sich sowohl Erzeuger als auch Besitzer von Daten oftmals der Gefahr ausgesetzt, die Kontrolle und damit den strategischen Wert ihrer Datenressourcen aus der Hand zu geben. Diesen branchenübergreifenden Zielkonflikt adressieren die International Data Spaces, indem sie Datengebern das Teilen von Daten unter Wahrung der Datensouveränität ermöglichen und dabei stets das ganzheitliche Geschäftsmodell betrachten.

Am Fraunhofer ISST werden zum einen Technologien entwickelt, um die Datensouveränität sicherzustellen und zum anderen Technologien, um den standardisierten Datenaustausch mittels des Eclipse Data Space Connectors (EDC) zu ermöglichen. Der EDC ist ein Softwaregateway zu den International Data Spaces und erlaubt somit die Teilnahme an den entsprechenden Datenökosystemen. Die vom Fraunhofer ISST entwickelten Technologien basieren auf dem »Reference Architecture Model« und den Zertifizierungskriterien vom International Data Spaces e.V. und sind entsprechend überprüft worden.

Diese und viele weitere Technologien ermöglichen dabei neue digitale Produkte und Dienstleistungen, die Wettbewerbsvorteile, Umsatzsteigerungen sowie höhere Kundenbindungen versprechen. Jedoch stehen viele Organisationen vor signifikanten Herausforderungen bei der erfolgreichen Entwicklung von digitalen Geschäftsmodellen. Daher werden ergänzend zu den technologischen Komponenten gezielt die Wertschöpfungsstrukturen von Leistungsangeboten untersucht, um klare Wertversprechen für die Nutzer von Datenökosystemen herauszuarbeiten – inklusive geeigneter Erlösmodelle.

Das Leistungsangebot des Fraunhofer ISST umfasst die Anwendungs- und Konzeptentwicklung für den Einsatz der International Data Spaces, technische Proof-of-Concepts, Unterstützung bei der Umsetzung im produktiven Einsatz und gemeinsame Open-Source-Entwicklung sowie der Entwicklung dazugehöriger Geschäftsmodelle.

Eclipse Dataspace Connector

• IDS Connector für den Datenaustausch in den International Data Spaces
• Open Source unter Apache 2 Lizenz verfügbar mit einer Community aus diversen Unternehmen
• Unterstützung von Datensouveränität

Zum Eclipse Dataspace Connector

Zum Eclipse Dataspace Connector auf GitHub

Geschäftsmodelle für Ökosysteme

• Workshops zur Geschäftsmodellentwicklung
• Canvas-Werkzeugkasten zur systematischen Geschäftsmodellentwicklung
• Analyse der Kundenherausforderungen und Entwicklung möglicher Lösungen
• Betrachtung und Analyse der Werterzeugung anhand der Data Value Chain
• Festlegen notwendiger Anforderung zur Werterbringung
• Analyse der Kostenstruktur und Entwicklung geeigneter Werterfassungsmodelle

Branchen

Technologien zur Bildung von Data Spaces tragen in unterschiedlichen Branchen zur Lösung anspruchsvoller Herausforderungen bei. Ob in der Automobilbranche bezüglich vorausschauender Wartung oder Lieferketten, der Mobilität von Bürgerinnen und Bürger generell, Smart Cities im Speziellen oder beim Datenaustausch im Gesundheitswesen beziehungsweise der allgemeinen Integration von Bürgerinnen und Bürger in Datenökosystemen: In all diesen Branchen ist das Fraunhofer ISST mit den hier genannten Technologien unterwegs. 

Hier finden Sie eine Auswahl von freigegebenen Anwendungsbeispielen aus dem Kompetenzfeld »Datenräume und Datenökosysteme« der vergangenen Jahre. Sie suchen weitergehende Informationen? Nehmen Sie einfach Kontakt mit uns auf – unsere Ansprechpartner stehen Ihnen gerne für Fragen und Gespräche zur Verfügung.

Beispiel 1:

Kollaboratives Gewährleistungs- und Qualitätsmanagement

In mehrstufigen Lieferketten verzögert sich die gemeinsame Nutzung von Qualitätsmanagementdaten durch wiederholtes Sammeln von Daten. Infolgedessen werden systematische Qualitätsmängel zu spät aufgedeckt, was zu einer fortlaufenden Produktion von fehlerhaften Anlagen führt. Mit Hilfe des Dataspace Connectors, dem Konfigurationsmanager und der passenden Apps von SAP werden die Qualitätsdaten von Werkstätten über den Hersteller entlang der Fertigungslieferkette unter Berücksichtigung von Nutzungsrichtlinien geteilt.

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(internationaldataspaces.org/usecases/sap-fraunhofer/)

Beispiel 2:

Datenraum Mobilität

Das Ziel des Datenraums Mobilität und des Mobility Data Spaces sind neue nutzerfreundliche, nachhaltige und bezahlbare Mobilitätsangebote über verschiedene Mobilitätsanbieter hinweg. Deswegen wird der Datenraum unter anderem mit BMW, VW, Daimler, VDA, Deutsche Lufthansa, Hamburger Hochbahn, Deutsche Bahn, Tier, HERE und DWD über alle Mobilitäts- und Serviceanbieter hinweg aufgebaut. Technologisch werden der Dataspace Connector, sowie D° und Nukleus verwendet.

Projektseite extern

(acatech.de/projekt/mobility-data-space/)

Beispiel 3:

Catena-X Automotive Network

Die Catena-X-Initiative standardisiert die Übertragung digitaler Informationen über die Lieferkette von den Automobilzulieferern bis zum nachgelagerten Handel. Zu den Mitgliedern der Initiative zählen Mercedes-Benz, BMW, Bosch, Schaeffler, ZF, die Deutsche Telekom, SAP, Siemens, BASF, Henkel und die Fraunhofer-Gesellschaft sowie kleinere Unternehmen. Catena-X basiert dabei auf GAIA-X und den International Data Spaces, dabei kommt der Dataspace Connector zum Einsatz.

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(catena-x.net)

Beispiel 4:

Digital Life Journey

Selbstbestimmtes Leben in einer sich digitalisierenden Welt

Könnte man die einzelnen Bürgerinnen und Bürger in ihrer Gesamtheit beschreiben, wenn man alle ihre Daten zusammenführen würde – das »Digitale Ich« sozusagen? Die Digital Life Journey zeigt auf, wie jeder Einzelne wieder zum Souverän seiner Daten wird und in welcher Art und Weise Gesellschaft, Technologie, Ethik, Recht und Ökonomie zusammenspielen müssen. Die International Data Spaces stellen eine mögliche technologische Basis dar, um insbesondere Sicherheit, Interoperabilität, Transparenz, Nachvollziehbarkeit und weitere Mehrwerte zu gewährleisten.

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(digitallifejourney.de)

Beispiel 5:

DEMAND

Effiziente Datenbewirtschaftung zur Realisierung datengetriebener Geschäftsmodelle

Das Projekt »DEMAND« entwickelte konkrete Lösungen für in der Praxis nutzbare Architekturen, Vorgehensmodelle und Werkzeuge zur Entwicklung datengetriebener Geschäftsmodelle. Auf Basis der souveränen Datenarchitektur der »International Data Spaces« wurden branchenübergreifende Ansätze für die Datenbewirtschaftung erarbeitet, so z.B. im Bereich der Integrationskonzeption, der Data Governance oder der Datenbewertung.

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(demand-projekt.de)

Beispiel 6:

Sealed Services

Infrastruktur zur Realisierung industrieller Dienstleistungen in Wertschöpfungsnetzwerken

Bei der Entwicklung und dem Anbieten von datenbasierten Services mangelt es bisher an einer einheitlichen Sprache, die eine effiziente und sichere Vernetzung von unterschiedlichen Unternehmen auf Netzwerkebene gewährleistet. Das Forschungsprojekt »SealedServices« entwickelt ein kooperatives Wertschöpfungsnetzwerk, mit dem internetbasierte Dienstleistungen durch KMU eigenständig entwickelt und implementiert werden können. Es soll eine konsequente und sichere Einbindung von Daten und Leistungen verschiedener Partnerunternehmen ermöglicht werden.

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(sealedservices.info)

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