Das Universitätsklinikum der Ruhr-Universität Bochum (UK RUB) hat als eine der größten Unikliniken Deutschlands mit acht Trägern und über 600.000 Behandlungen jährlich ein enormes Potenzial für die datengetriebene klinische Forschung.
IDERHA ist eine europäische öffentlich-private Partnerschaft, die im April 2023 ins Leben gerufen wurde. Das Ziel des Projektes besteht in der konzeptionellen und technischen Überwindung interdisziplinärer Hindernisse beim Zugang zu und der Integration und Analyse von Gesundheitsdaten, um deren Wert für die Patientenversorgung und die medizinische Forschung zu maximieren.
Das Projekt »DISTANCE – Digital Smart Hub für Advanced Connected Care« befasst sich mit der ambulanten Nachsorge von Entlassenen aus intensivmedizinischen Behandlungen zur Prävention und Therapieunterstützung vom Post Intensive Care Syndrome (engl. Post-Intensivmedizinisches Syndrom, PICS). Betroffene leiden über den Intensivaufenthalt hinaus an Beeinträchtigungen, die zu Einbußen der Lebensqualität führen können. Die im Rahmen von DIS-TANCE entwickelte PICOS-App (Post Intensive Care Outcome Surveillance-App) soll Patientinnen und Patienten daher dazu befähigen, ihre Gesundheitszustände zu überwachen, zu dokumentieren und aktiv an ihrem Genesungsprozess teilzuhaben.
In der Gesundheitsversorgung entsteht eine Vielzahl an Daten, die für die Erforschung von Erkrankungen, Medikamenten und Behandlungsmethoden genutzt werden können. Ein großes Potenzial bietet hier insbesondere der Einsatz von Data Science und Machine Learning, um aus den bereits vorhandenen Datenmengen zu lernen und medizinische Prozesse sowie Behandlungsmethoden zu optimieren. Damit diese Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammengeführt und analysiert werden können, müssen diese ein hohes Maß an Datenqualität, Interoperabilität, Datenschutz und -sicherheit aufweisen.
Einen Notruf schnell und erfolgreich abzusetzen, ist der erste Schritt der Rettungskette und damit essentiell für die Rettung von Leben und den Schutz von Sachwerten. Eine automatische Erkennung und Meldung von Bränden und Notfällen könnte das Sicherheitsniveau deutlich erhöhen. Dies gilt insbesondere für Menschen mit Behinderung oder Menschen höheren Alters, die im Notfall häufig nicht mehr in der Lage sind, selbst zum Telefon zu greifen. Das Projekt »ADleR« soll daher insbesondere dieser Zielgruppe mehr Sicherheit und gleichzeitig eine höhere Selbstbestimmung im Alltag ermöglichen.
Das ICON-Projekt beschäftigt sich mit den Fragen: Können Daten aus dem Gesundheitswesen zusammen mit Daten aus anderen Bereichen dazu beitragen, Prozesse zu optimieren, zukünftige Störungen vorherzusagen und die Auswirkungen von Veränderungen zu simulieren? Wenn ja, dann könnte dies ein weiterer mächtiger Beitrag zur Unterstützung der Gesundheitssysteme sein, die weltweit vor den gleichen Herausforderungen stehen.
Das Projekt PFLIP hat sich die Definition des Pflege-Kerndatensatzes und den Aufbau eines intersektoralen Pflegedaten-Repository zum Ziel gesetzt. Die Ver-sorgungskontinuität soll über Einrichtungen hinweg (Patientenzentrierung vs. Organisationszentrierung) verbessert werden und die Entwicklung pflegeunter-stützender KI-Lösungen ermöglicht werden. Dafür werden Pflegedaten aus dem stationären und ambulanten Bereich harmonisiert und nutzbar gemacht.
Die Gesundheitsversorgung der Zukunft wird auf einer sicheren und sektorenübergreifenden Vernetzung und Nutzung von Daten beruhen. Daneben gewinnen persönliche Daten des zweiten Gesundheitsmarktes wie beispielsweise durch End-Consumer-Geräte erhobene Aktivitätsdaten mehr und mehr an Bedeutung. Ziel des Projektes »HEALTH-X dataLOFT« ist es, Bürger:innen im Rahmen eines bürger:innen zentrierten Gesundheitsdatenraumes ins Zentrum der Bereitstellung, Nutzung sowie Kontrolle der eigenen Gesundheitsdaten zu stellen. Die Gesundheitsdaten sollen gemäß GAIA-X Standards zugänglich gemacht werden.
Im Verbundvorhaben »DaRe« soll ein Datentreuhandmodell für medizinische Daten am Beispiel der Radiologie entwickelt werden. Radiologische Daten sind von besonderem Interesse für medizinische Forschung und die Entwicklung medizinischer Analyseinstrumente, da sie die Basis für KI-Komponenten bildgebender Geräte bilden. Zentraler Aspekt des Vorhabens ist eine stärkere Einbindung der Patientinnen und Patienten als Datengebende zu realisieren.
MINDED.RUHR fokussiert einerseits die kombinierte Bereitstellung von Bildungsinhalten verschiedener Weiterbildungsanbieter mit den Moodle-Contents öffentlicher Bildungseinrichtungen sowie andererseits die individualisierte Bereitstellung passender Inhalte für unterschiedliche Zielgruppen und Lerntypen.
Während die Arteriosklerose bis zum Auftreten von Komplikationen symptomfrei verläuft, stellen deren Folgeerkrankungen (Schlaganfall oder Herzinfarkt) die häufigste Ursache für einen frühzeitigen Tod in den Industriestaaten dar.
Insgesamt erbringen in Nordrhein-Westfalen 344 Krankenhäuser Leistungen an 4,6 Millionen stationären und 5 Millionen ambulanten Patientinnen und Patienten. Den direkten Einfluss der Digitalisierung zu bemessen, erscheint schwierig. Eine digital unterstützte Kommunikation schafft dabei eine Durchgängigkeit sowohl im Krankenhaus wie auch zu extern unterstützenden Strukturen.
Daten gelten als Rohstoff des aktuellen Jahrhunderts – bereits 2012 bezeichnete das Weltwirtschaftsforum persönliche Daten als neue Anlageklasse. Ein Wandel hin zu digitalen Geschäftsmodellen auf Basis von Daten ist gefordert und bereits heute erkennbar. Das Ziel des Projektes »DaWID« ist die Erforschung und Erprobung einer datenzentrierten Wertschöpfungsplattform, auf der Nutzer*innen ihre Daten transparent und souverän verwalten können.
Die »Digital Life Journey« beschreibt uns von unserer Geburt an bis hin zu unserem Tod. Dabei kommt die Frage auf: Könnte man den einzelnen Bürger in seiner Gesamtheit beschreiben, wenn man alle seine Daten zusammenführen würde – das »Digitale Ich« sozusagen? Diese »Digital Life Journey« zeigt auf, wie jeder Mensch wieder zum Souverän seiner Daten wird und in welcher Art und Weise Gesellschaft, Technologie, Ethik, Recht und Ökonomie zusammenspielen müssen.
Im Projekt »eDEM-Connect« erforschen wir wie pflegende Angehörige von Menschen mit Demenzerkrankungen, welche sich mit Agitation konfrontiert sehen, durch technische Lösungen unterstützt werden können. Ziel des dreijährigen Projektes ist der Aufbau und die Bereitstellung einer chatbotbasierten Kommunikations- und Dienstleistungsplattform.
Epilepsie zählt zu den häufigsten neurologischen Erkrankungen weltweit. Charakteristi-sches Symptom sind wiederkehrende, epileptische Anfälle, die für Betroffene sehr belastend sind. Epileptische Anfälle im Alltag zu erkennen und zu dokumentieren ist wesentlich für eine individuelle Therapie. Exakt aufgezeichnete Biosignale zum Zeitpunkt des Anfalls in alltäglichen Abläufen helfen bei der Klassifizierung von Epilepsie-Erkrankungen, bei einer optimalen Dosierung von Medikamenten – oder gar bei der Entwicklung von Systemen zur Frühwarnung.
Der Bedarf an effizienter Entwicklung neuer Behandlungsmethoden, Pharmazeutika und Technologien in der Medizin ist größer denn je. Data Science, Machine Learning und Künstliche Intelligenz eröffnen neue Möglichkeiten für medizinische Forschung auf Basis von Daten aus der Gesundheitsversorgung.
Im Projekt »ViCon – Virtueller Consent Assistent« erforscht das Fraunhofer ISST neue Mensch-Technik Dialoge. Dabei soll ein virtueller Consent Assistent informierte Einwilli-gungen in die Verarbeitung patientenbezogener Daten unterstützen. Oft wird die Infor-miertheit von Patientinnen und Patienten einfach angenommen.
Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik ISST
