#Data_RSR – Der Vlog unseres Institutsleiters Prof. Dr.-Ing. Boris Otto

In seinem Data Researchers Vlog beleuchtet Prof. Dr.-Ing. Boris Otto aktuelle Digitalisierungsthemen – knapp, informativ und fundiert.

Prof. Otto ist Institutsleiter am Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik und Professor für Industrielles Informationsmanagement an der Technischen Universität Dortmund. Er ist ein gefragter Experte für Digitalisierung und Künstliche Intelligenz, zudem berät die Bundesregierung zur Digitalisierungsstrategie. Sein Forschungsschwerpunkt liegt auf dem industriellen Informationsmanagement, Geschäfts- und Logistiknetzwerken sowie Methoden für den Entwurf digitaler Geschäftslösungen. Innerhalb der Fraunhofer-Gesellschaft ist er der Kopf des »International Data Spaces«, die auf einen standardisierten und souveränen Datenaustausch zwischen Unternehmen abzielt.

#Datenökonomie #DataSovereignty #DataEconomy  #Fair

Wie kann eine faire Datenökonomie für Deutschland und Europa aussehen? Zu dieser Frage hat der Fraunhofer-Verbund IUK-Technologie unter der Schirmherrschaft des Bundesministeriums für Bildung und Forschung Mitte März 2022 eine Veranstaltung mit zahlreichen Expertinnen und Experten durchgeführt.

Dabei ist der Begriff »Fair« bewusst im doppelten Sinne gemeint: FAIR ist im Bereich von Forschungsdaten ein Akronym und steht für Findable, Accessible, Interoperable und Reusable. Diese Prinzipien sind Leitlinien dafür, wie man mit Forschungsdaten umzugehen hat. 

Unabhängig von diesem Fachterminus steht »fair« aber natürlich auch als Synonym für »gerecht« oder »ausgewogen«. Auch dieser Aspekt ist in Bezug auf Datenökonomie wichtig, denn diese wird nur dann gut funktionieren, wenn sie den Prinzipien einer sozialen Datenmarktwirtschaft folgt. Sie muss also die verschiedenen Interessen der Akteure in der Datenökonomie austarieren und in eine Balance bringen.

Wie dies gelingen kann, erläutert Prof. Dr.-Ing. Boris Otto in dieser Folge seines Vlogs. Darin erläutert er auch, wie die beiden Interpretationen des Begriffs FAIR im Rahmen der Veranstaltung zusammengebracht wurden. 

Wer mehr erfahren möchte:

Zu den einzelnen Vorträgen aus der Veranstaltung »Leitbild einer fairen Datenökonomie für Deutschland und Europa«

Mehr Informationen zum FAIR Dataspaces Projekt

#DataSharing #DataSpaces #InternationalDataSpaces #DataSovereignty #OpenSource #Certification #Specification #DataSpacesBusinessAlliance #IDSA #GaiaX #BDVA #Fiware

Die International Data Spaces Association hat sich als Non-Profit-Organisation das Ziel gesetzt, einen Standard für Datensouveränität in Datenräumen zu schaffen. Aber was habe ich als Unternehmen davon, mich in der International Data Spaces Association zu engagieren?

Dazu beschreibt Prof. Dr. Boris Otto in seinem aktuellen Vlog das »magische Dreieck« der International Data Spaces Association IDSA:

1. Die Spezifikation: die Beschreibung der Software-Architektur für souveräne Datenräume (Referenzarchitekturmodell RAM und technische Spezifikationen für einzelne Komponenten)

2. Die Open Source Community: Jeder ist eingeladen, sich an der Weiterentwicklung von IDS-Komponenten zu beteiligen (GitHub Repository). Ein Beispiel für ein solches Projekt ist der Eclipse Dataspace Connector.

3. Die Zertifizierung: Da jeder an IDS-Komponenten mitarbeiten kann, muss auch eine Prüfung und Zertifizierung von Lösungen stattfinden. Dies geschieht im Rahmen eines Zertifizierungs- und Compliance Testing-Verfahrens (Testbed auf GitHub).

Auf Basis dieser Bausteine können Softwareanbieter ihre Angebote um Datensouveränitätskomponenten anreichern und entsprechend zertifizieren – ein attraktiver Wettbewerbsvorteil. Anwender können ihre Anforderungen als Bestandteile in die Architektur einbringen (Gestaltungsoption). Die Fraunhofer-Gesellschaft als Gründungsmitglied der IDSA sieht es als ihre Mission an, dieses Dreieck zum Leben zu erwecken. Sie unterstützt daher die Vernetzung von Initiativen gleicher Schlagrichtung z. B. durch die Gründung der Data Spaces Business Alliance aus IDSA, Gaia-X AISBL, Big Data Value Association und Fiware.

#Datenräume #Strategie #Jubiläum #Datenstrategie #DataEcosystems #CatenaX #MobilityDataSpace #30ISSTunning

2022 wird für das Fraunhofer ISST ein besonderes Jahr: Das Institut wird 30 Jahre alt. Pünktlich zum Jubiläum wurde auch die Strategie des Instituts überarbeitet und den aktuellen Forschungsfragestellungen angepasst. So werden wir den in den vergangenen Jahren begonnenen Weg zur Umsetzung erfolgreicher Datenökosysteme konsequent weitergehen, denn jetzt ist der Punkt erreicht, an dem Datenräume als Möglichkeit zum souveränen und kontrollierten Teilen von Daten nicht mehr nur Interesse wecken, sondern in die konkrete Umsetzung gehen: Das zeigen die europäische und die deutsche Datenstrategie, aber auch Initiativen wie Catena-X oder der Datenraum Mobilität. Ein spannendes Jahr, das Prof. Dr. Boris Otto in dieser Ausgabe zum Jahresausklang seines Vlogs vorstellt.

#Dateninfrastruktur #InternationalDataSpaces #DataSharing #GaiaX #Datenmarktwirtschaft #DataEcosystems #WeKnowHow

Der Begriff der „Sozialen Datenmarktwirtschaft“ überträgt das Prinzip der Sozialen Marktwirtschaft auf eine faire Datenökonomie. Er beschreibt den deutschen und europäischen Weg zur Ausgestaltung einer Datenwirtschaft, in der die Interessen des einzelnen Individuums (also des einzelnen Datengebers) ausbalanciert werden mit den Interessen der Gemeinschaft an einer Nutzung dieser Daten. Charakteristika dieses Ansatzes sind

• ein symbiotisches Miteinander zwischen Markt und Staat,
• die Ausübung der Daseinsvorsorge durch den Staat, indem er die Infrastruktur bereitstellt (Gaia-X, International Data Spaces), und
• die Umsetzung nach sozialen Prinzipien in eine faire Datenmarktwirtschaft.

Details dieses zentralen Datenstrategie-Ansatzes der deutschen Bundesregierung und der Europäischen Kommission erläutert Prof. Dr. Boris Otto im aktuellen Vlog.

#MobilityDataSpace #InternationalDataSpaces #DataSovereignty #DataSharing #IDS #GaiaX #WeKnowHow

Wer reist, ist heute gezwungen, sich mithilfe einer Vielzahl von Apps und Smart Services der einzelnen Anbieter von Mobilitätsdiensten (ÖPNV, Bahn, Fluglinie, Hotelketten usw.) seine Reise Stück für Stück zusammenzustellen.

Der Mobility Data Space will dies ändern. Er bietet den Kunden einen Ende-zu-Ende Service für ihre Reise und ermöglicht den Datengebern gleichzeitig die souveräne Kontrolle über die eigenen Daten. Wie das funktioniert, erklärt Prof. Dr. Boris Otto im aktuellen Vlog.

#Team #Institutskultur #BunterHaufen #DataSovereignty #Datensouveränität #InnovationsFromData #ThisISSTunning

Wer Innovationen entwickeln möchte, braucht ein heterogenes Team. Am Fraunhofer ISST arbeiten neben Informatikerinnen und Informatikern sowie Ingenieurinnen und Ingenieuren beispielsweise auch Medizinerinnen und Mediziner sowie Soziologinnen und Soziologen daran, gemeinsam Lösungen für einen selbstbestimmten Umgang mit Daten zu entwickeln – in einer offenen und kreativen Arbeitsatmosphäre und diversen Teams mit flachen Hierarchien. Du willst ein Teil von uns werden? Hier sind unsere aktuellen Jobangebote: 

• https://www.isst.fraunhofer.de/jobs

#DataSovereignty #DataSharing #Datenstrategie #WeKnowHow

Prof. Dr.-Ing. Boris Otto erklärt in unserem Vlog #Data_RSR Folge 11, warum der Dataspace Connector für Unternehmen ein wichtiger Einstieg in Gaia-X und die International Data Spaces ist. Dazu braucht es vor allem drei Zutaten: Vertrauen beim Teilen von Daten, die Souveränität über Daten und die Interoperabilität von Daten.

Der Dataspace Connector adressiert alle diese Aspekte. Darüber hinaus steht er als Open Source Software kostenlos über Github zur Verfügung.

Zur Webseite des Dataspace Connectors https://s.fhg.de/js9

Zum Github-Profil des Fraunhofer ISST https://s.fhg.de/gjh

#DataSovereignty #DataSharing #Datenstrategie #WeKnowHow

Das Jahr ist noch jung und so lohnt sich ein Blick auf Alles, was rund um das Thema #InnovationsFromData dieses Jahr passieren wird.

Vor dem Hintergrund der EU-Datenstrategie werden vor allem die Datenräume an Fahrt aufnehmen. Stakeholder, Unternehmen und die Politik, haben die Bedeutung von Datenräumen für innovative Geschäftsmodelle und aber auch für Dienste erkannt. In einigen Branchen erleben wir bereits, dass Datenräume geschaffen werden:

• zur Mobilität
• zur Automotiv Alliance
• zum Gesundheitswesen

Prof. Dr.-Ing. Boris Otto erklärt in unserem Vlog #Data_RSR Folge 10, wie wir am Fraunhofer ISST zu der elektronischen Patientenakte beigetragen haben und wie gut sich in herausfordernden Zeiten digitale Technologien zur Projektarbeit eignen.

#InternationalDataSpaces #DataSovereignty #DataSharing #IDS #GaiaX #Datenstrategie #WeKnowHow #InnovationsFromData

Die Initiative GAIA-X hat sich zum Ziel gesetzt Cloud und Datensouveränität zu für Europa zu erreichen, Grundlage dafür ist die sogenannte GAIA-X Association – eine gemeinnützige Organisation nach belgischem Recht.

In dieser Organisation werden im Wesentlichen aktuell drei Ziele vorangetrieben:

• die GAIA-X Architektur
• die Federated Services
• die Open-Source Community

Wie wichtig es ist, dass sich Unternehmen jetzt in der GAIA-X Association engagieren und sich in die Architektur und in die Open-Source-Community einbringen und warum, erklärt Prof. Dr.-Ing. Boris Otto in unserem Vlog #Data_RSR Folge 9.

#InternationalDataSpaces #DataSovereignty #DataSharing #IDS #GaiaX #Datenstrategie #WeKnowHow

Warum jeder etwas zur Party mitbringen muss, wenn er Data Spaces nutzen möchte, erläutert Prof. Dr.-Ing. Boris Otto, Institutsleiter am Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik ISST, im aktuellen Data ReSearcheRs Vlog 8:

• Wie baut man eigentlich Data Spaces?
• Inwieweit lassen sich Data Spaces in grundsätzliche Architekturmodelle einordnen?
• Was sind Erfolgsfaktoren für Data Spaces?
• Welche Anreizsysteme braucht es und wie sieht die Finanzierung aus?

Diese Fragen beantwortet Prof. Dr.-Ing. Boris Otto, Institutsleiter am Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik ISST, im aktuellen Data ReSearcheRs Vlog.

#Cloud #Datenstrategie #Innovationen #Ökosysteme #IDS #GAIA-X #DataSharing #Skalierung #Automatisierung #Standardisierung #OpenSource #DevOps #NoLogin # Interoperabilität #Portabilität

Cloud Computing ist kein neues Thema, doch es nimmt gerade stark an Fahrt auf: Wo Unternehmen Innovationen immer stärker kooperativ in Netzwerken oder Ökosystemen mit Partnern entwickeln, brauchen sie IT-Plattformen »in ihrer Mitte«, um Daten auszutauschen. Natürlich wollen sie dabei die Souveränität über die Datennutzung behalten.

• Welche betriebswirtschaftlichen Gründe sprechen hierbei für Cloud-Lösungen?
• Und welche technischen Herausforderungen gilt es zu beachten, um eine Abhängigkeit von einem Cloud-Anbieter zu vermeiden
• Welche Rolle spielen Open Source-Entwicklungen, DevOps, GAIA-X oder die Initiative International Data Spaces in diesem Zusammenhang?

Diese Fragen beantwortet Prof. Dr.-Ing. Boris Otto, Institutsleiter am Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik ISST, im aktuellen Data ReSearcheRs Vlog zum Thema Cloud-Strategien.

#GAIA-X #Datensouveränität #InternationalDataSpaces #IDS #DataSovereignty #DataSharing

Insgesamt zweiundzwanzig Gründungsmitglieder starteten am 4. Juni 2020 offiziell mit dem Aufbau der europäischen Dateninfrastruktur »GAIA-X«. Europäischen Unternehmen soll es so ermöglicht werden, ihren vorhanden Datenschatz zu heben und zu nutzen.

• Doch was muss die Infrastruktur für das Teilen von Daten auf der einen Seite und die Wahrung von Geschäftsgeheimnissen auf der anderen Seite alles bieten?
  
• Und wie können interessierte Unternehmen sich an der Dateninfrastruktur beteiligen?
  
• Welche Rolle übernimmt die GAIA-X-Foundation dabei?

Diese drei Fragen beantwortet Prof. Dr.-Ing. Boris Otto, Institutsleiter am Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik ISST, im aktuellen Data ReSearcheRs Vlog.

#Datenökonomie #Datensouveränität #Datenqualität

Heute geht es im Data Reserachers Vlog um ein fundamentales Thema der Datenökonomie:

• Was sind Daten eigentlich und wie grenzen sie sich von Informationen ab?
• Wie bemisst man Datenqualität und was sind Daten überhaupt wert?
• Welche Parameter sind wichtig für die Datenqualität?

Antworten auf diese Fragen gibt Prof. Dr.-Ing. Boris Otto, Institutsleiter am Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik ISST. Er nutzt dazu das Beispiel der D-U-N-S-Nummer der Fraunhofer-Gesellschaft. Boris Otto zeigt auf, warum Datenqualität und Datenwert eng zusammenhängen und warum es wichtig ist, den funktionalen Zusammenhang zwischen diesen beiden Dimensionen zu erforschen.

#GAIA-X #Datensouveränität #InternationalDataSpaces

GAIA-X schafft eine vernetzte Dateninfrastruktur für die Bürgerinnen und Bürger sowie für die Unternehmen in Deutschland, Europa und der Welt.

• Doch was ist eigentlich GAIA-X?
• Warum braucht man es?
• Und was hat GAIA-X mit der „International Data Spaces“-Initiative zu tun?

Diese drei Fragen beantwortet Prof. Dr.-Ing. Boris Otto, Institutsleiter am Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik ISST, im aktuellen Data ReSearcheRs Vlog.

#Data_RSR #DataValue #DataEconomy #Ecosystems

Einer der intensiv diskutierten Begriffe der Digitalisierung: »Ecosystems«. Doch was verbirgt sich dahinter? Worin besteht der Unterschied zwischen »Ecosystems« und »klassischen« Unternehmensnetzwerken?

Diese Fragen beantwortet Prof.  Boris Otto im VLog #3, denn: Innovationen finden zunehmend in wirtschaftlichen Ökosystemen statt, in denen sich verschiedene Mitglieder wie Unternehmen, Forschungsorganisationen, Zwischenhändler (z.B. elektronische Marktplätze), Regierungsbehörden, Kunden und Konkurrenten zusammenschließen, um gemeinsam innovative Wertangebote zu erzielen.

#Data_RSR #DataValue #DataEconomy

Digitaler Zwilling als zentrale Voraussetzung für den Erfolg von Industrie 4.0. Was ist ein digitaler Zwilling? Wie er funktioniert er? Warum ist er so wichtig für die Industrie 4.0?

Diesen, und vielen weiteren, Fragen geht Prof. Boris Otto mit der #2 Folge von DataRSR nach: Als Produkt, das in seiner Entstehung konzeptionell charakterisiert ist und auf Daten, Informations- sowie Datenmodellen basiert, ist der Digitale Zwilling kein gänzlich neues Konzept, dennoch ein Konzept, das stetig an Bedeutung gewinnt. Als Grundlage u. a. für semantische Funktionen stellt er sicher / garantiert er die Interoperabilität zwischen verschiedenen Akteuren.

#Data_RSR #DataValue #DataEconomy

Was sind Daten wert? Wie kann man den Wert von Daten quantifizieren und messen? Das ist eine zentrale Fragestellung für Unternehmen in Zeiten der Digitalisierung. Um den Wert von Daten zu bestimmen, können die gleichen drei Größen angesetzt werden wie bei anderen Gütern: Welche Kosten sind entstanden? Welchen Nutzwert haben die Daten? Wer ist der Käufer und was ist er bereit zu zahlen?

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