Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik ISSTDas ICON-Projekt beschäftigt sich mit den Fragen: Können Daten aus dem Gesundheitswesen zusammen mit Daten aus anderen Datenbereichen dazu beitragen, Prozesse zu optimieren, zukünftige Störungen vorherzusagen und die Auswirkungen von Veränderungen zu simulieren? Wenn ja, dann könnte dies ein weiterer mächtiger Beitrag zur Unterstützung der Gesundheitssysteme sein, die weltweit vor den gleichen Herausforderungen stehen.
ICON – Das prädiktive Krankenhaus
Die Herausforderung
Das Fraunhofer ISST und das Universitätskrankenhaus Aarhus arbeiten in einem angewandten Forschungsprojekt zusammen, um Krankenhausabläufe unter Nutzung der Rechenleistung von Künstlicher Intelligenz zu optimieren und die Patientensicherheit zu erhöhen. Die Abläufe in modernen Operationssälen und Notaufnahmen sind komplex und für einen reibungslosen Prozess ist eine Vielzahl an Systemen und Datenströmen notwendig. Bisher erfasste Daten aus dem Gesundheitsbereich, der Logistik und dem Krankenhausmanagementsystem zusammenzubringen und nutzbar zu machen ist die maßgebliche Herausforderung in diesem Projekt.
Unsere Leistung
Das Fraunhofer ISST entwickelt einen Digitalen Zwilling für Operationssäle, um die Effizienz und Effektivität von Parameterveränderungen abschätzen zu können. Durch entsprechende Prozessverbesserungen sollen Fachkräfte entlastet werden und Patienten und Patientinnen sollen einer kürzere Wartezeit ausgesetzt werden. Darüber hinaus werden Performancemaßstäbe transparent und Engstellen im Ablauf können aufgedeckt und behoben werden.
Die Partner
- Aarhus University Hospital
Die Förderung
- Laufzeit: 09/2022-06/2024