Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik ISST
Inhalt
Immaterielle Vermögenswerte machen inzwischen rund 92 % des Marktwerts der S&P-500-Unternehmen aus – Daten gehören dabei zu den strategisch wichtigsten, aber am schwersten bewertbaren Ressourcen. Das Whitepaper des Fraunhofer ISST liefert einen praxisorientierten Rahmen, um den wirtschaftlichen Wert von Unternehmensdaten zu verstehen, zu messen und zu realisieren.
Die Autoren verbinden Erkenntnisse aus Rechnungslegung (IAS 38, US-GAAP, chinesische Data-Resource-Regelungen), Investorenbefragungen, Wirtschafts- und Wirtschaftsinformatikforschung, Kaufpreisallokationen, KI-Lizenzdeals sowie der europäischen Datenregulierung (EU Data Act, European Health Data Space). Sie zeigen: Daten sind kein Vermögenswert per se – Wert entsteht erst durch rechtliche Nutzbarkeit, Qualität, Aktualität, technische Zugänglichkeit, Einbettung in Prozesse und komplementäre organisatorische Fähigkeiten.
Das Whitepaper vergleicht die gängigen Bewertungsverfahren – Kosten-, Ertrags- und Marktansatz, Relief-from-Royalty, Realoptionen und Data Shapley – und ordnet sie den jeweiligen Bewertungsfragen zu. Ein siebenstufiges Entscheidungsframework samt „Enterprise Data Valuation Canvas“ hilft Führungskräften, Datenbestände systematisch zu bewerten und in Governance zu überführen. Ein Ausblick auf 2035 skizziert eine dreischichtige Architektur aus Rechnungslegung/Offenlegung, interner Managementbewertung und transaktionsbasierter Marktpreisbildung..
(Paper only in englisch)
Autoren
- Tobias Moritz Guggenberger (Fraunhofer ISST)
- Marcel Altendeitering (Fraunhofer ISST)
