»Enterprise Data Management«

Inhalt

Das Paper erklärt Enterprise Data Management als zentrale organisatorische Fähigkeit, die Industrieunternehmen dazu befähigt, Daten systematisch als strategische Ressource zu nutzen. Angesichts veränderter Marktanforderungen, neuer regulatorischer Vorgaben und technologischer Innovationen müssen Unternehmen ihre Daten gezielt managen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Das gezielte Management ermöglicht nicht nur effizientere Prozesse, sondern auch datengetriebene Produkte, Services und neue Geschäftsmodelle. Das Paper veranschaulicht, dass ein erfolgreiches Datenmanagement direkten sowie indirekten Nutzen schafft – beispielsweise in Form von einer verbesserten Datenqualität, höherer Transparenz, operativer Exzellenz und Gewährleistung regulatorischer Compliance. Besonders wichtig ist, dass diese Fähigkeiten kontinuierlich weiterentwickelt werden, da sich interne und externe Anforderungen dynamisch verändern. Für den langfristigen Erfolg sind neben technischen Lösungen vor allem geeignete Governance-Strukturen, klare Verantwortlichkeiten, Datenkompetenz und ein strategisches Verständnis von Daten als Unternehmensressource entscheidend.

(Paper nur auf Englisch verfügbar)

Autoren

• Boris Otto (Fraunhofer ISST) 
• Daniel Grafen (Fraunhofer ISST) 
• Lea Krammer (Fraunhofer ISST) 
• Christoph Gröger (Robert Bosch GmbH) 
• Arnold Lutsch (Robert Bosch GmbH) 

Partner 

• Robert Bosch GmbH