Fujitsu Research und Fraunhofer ISST auf der Hannover Messe / 2026
Unternehmensdaten aus KI-Modellen zurückholen
Die Entwicklung von KI-Modellen in Gemeinschaftsprojekten liefert bessere Ergebnisse, weil mehrere Unternehmen ihre Daten einbrin-gen. Kritisch wird es, wenn ein Partner aussteigt und seine Daten zurückfordert. Fraunhofer-Forschende und Fujitsu Research haben mit dem föderierten Unlearning eine Methode entwickelt, mit der Daten präzise aus dezentralisierten KI-Modellen entfernt werden können.
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