FEC-ARRC: Optimierung der Fraunhofer Edge Cloud mit automatischen Empfehlungen für die Ressourcenkonfiguration
ARRC optimiert die Fraunhofer Edge Cloud durch nahtlose OpenStack-Integration, erklärbare KI und automatisiertes Rightsizing per GitOps. Im Projekt FEC-ARRC integrieren wir den Automatic Recommender for Resource Configuration, kurz ARRC, in das OpenStack-Ökosystem der Fraunhofer Edge Cloud (FEC). Die FEC ist ein produktiv betriebenes Referenzsystem, das Unternehmen zeigt, wie Edge- und Cloud-Plattformen im Alltag funktionieren. ARRC nutzt erklärbare Künstliche Intelligenz, Zeitreihenanalyse und Methoden der Multiagenten-Spieltheorie. Dadurch bewertet das System fortlaufend und dezentral die Auslastung und die Konfiguration der Plattform, spricht regelkonforme Empfehlungen zur richtigen Größe von Ressourcen aus und setzt freigegebene Änderungen mithilfe des Betriebsmodells GitOps automatisiert um.