DeFedOblivio: Datensouveränität in unternehmensübergreifender KI
Dezentrales föderiertes Lernen gewinnt für unternehmensübergreifende KI zunehmend an Bedeutung, um auch mit knappen Daten zuverlässige Modelle zu trainieren. Gleichzeitig verhindern Datenschutzvorgaben und fehlende Kontrolle über einmal eingelernte Daten häufig die Zusammenarbeit. Fujitsu und das Fraunhofer ISST haben deshalb »DeFedOblivio« entwickelt: ein Framework, mit dem sich Beiträge aus einem Gemeinschaftsmodell gezielt und sicher wieder entfernen lassen.