Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik ISSTDie Digitalisierung verändert Geschäftsmodelle, Wertschöpfungsketten und Märkte grundlegend und eröffnet Unternehmen neue Chancen, stellt sie aber auch vor erhebliche Herausforderungen. Die Entwicklung, Bewertung und nachhaltige Umsetzung digitaler Geschäftsmodelle erfordert ein tiefes Verständnis der ökonomischen Zusammenhänge, der Wertflüsse und der Erfolgsfaktoren in digitalen Ökosystemen.
Ökonomie und elektronischer Handel
Forschung zur Analyse von Geschäftsmodellen, Wertflüssen und digitaler Vernetzung in Datenökosystemen.
Unser Forschungsbereich analysiert die Auswirkungen datengetriebener Innovationen auf Geschäftsmodelle und entwickelt Frameworks zur Bewertung und Gestaltung von Wertflüssen in Data Spaces, Plattformökonomien und digitalen Märkten. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Gestaltung und Bewertung von Geschäftsmodellen in Data Spaces und digitalen Plattformen, der Identifikation neuer Rollen und Wertschöpfungspotenziale sowie der Entwicklung nachhaltiger und profitabler Geschäftsmodelle. Wir unterstützen Unternehmen durch Marktanalysen, die Entwicklung von Prozess- und Bewertungsmodellen, die Durchführung von Datenassessments und die Begleitung von Proof-of-Concepts für innovative Geschäftsmodelle. Unsere Forschung liefert praxisnahe Erkenntnisse, die Unternehmen helfen, die Potenziale der Digitalisierung gezielt zu nutzen, neue Märkte zu erschließen und ihre Wettbewerbsfähigkeit im digitalen Zeitalter nachhaltig zu sichern. Durch die enge Zusammenarbeit mit Partnern aus Wirtschaft, Wissenschaft und Politik tragen wir dazu bei, zukunftsfähige, resiliente und profitable Geschäftsmodelle zu entwickeln, die den Anforderungen einer zunehmend datengetriebenen Wirtschaft gerecht werden.
Die Ergebnisse unserer Arbeit zeigen, dass datengetriebene Geschäftsmodelle nicht nur neue Wertschöpfungspotenziale eröffnen, sondern auch einen entscheidenden Beitrag zur nachhaltigen Entwicklung und Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen leisten können.
Letzte Veröffentlichungen
| Jahr Year | Titel/Autor:in Title/Author | Publikationstyp Publication Type |
|---|---|---|
| 2026 | Designing a Neural Question-Answering System for Times of (Information) Pandemics Graf, Johannes; Lancho, Gino; Heinrich, Kai; Möller, Frederik; Schoormann, Thorsten; Zschech, Patrick |
Zeitschriftenaufsatz Journal Article |
| 2026 | (Data-) Cooperatives in health and social care: a scoping review Lauer, Romy; Merkel, Sebastian; Bosompem, Jennifer; Langer, Henrike; Naeve, Peter; Herten, Benjamin; Burmann, Anja; Vollmar, Horst Christian; Otte, Ina |
Zeitschriftenaufsatz Journal Article |
| 2026 | International Strategies Toward the Data Economy Jussen-Lengersdorf, Ilka; Otto, Boris; Emons, Sebastian; Parker, Geoffrey G.; Chang, Boyoon |
Paper |
| 2025 | Towards Improved Data Quality Management Tools in Logistics Lehmann, Lukas; Tebernum, Daniel; Klann, Timon Sebastian; Kirchheim, Alice |
Zeitschriftenaufsatz Journal Article |
| 2025 | Strategic Open Source in Industrial Digital Ecosystems Schleimer, Anna Maria; Otto, Boris; Hirschen, Christian; Oelsner, Tom |
Paper |
| 2025 | Trust-based Data Ecosystems Pampus, Julia; Schleimer, Anna Maria; Emons, Sebastian; Gieß, Anna; Otto, Boris |
Paper |
Diese Liste ist ein Auszug aus der Publikationsplattform Fraunhofer-Publica
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Beispiele aus unseren Projekten
Unsere Forschungsprojekte entstehen in enger Zusammenarbeit mit Partnern aus der Industrie. Sie sind markt- und bedarfsorientiert konzipiert mit dem Ziel, anwendbare Lösungen für das Cloud Edge Ökosystem bereitzustellen.
IEDS: Incentives and Economics of Data Sharing
Anreize und Wirtschaftlichkeit der gemeinsamen Nutzung von Daten.
Ziel des Projektes »Incentives and Economics of Data Sharing« (IEDS) ist es, durch eine interdisziplinäre Verbundforschung die Ausgestaltung von Anreizsystemen für das Teilen von Daten im unternehmerischen Kontext zu untersuchen. Dazu wird das Thema Datasharing aus technischen, ökonomischen Perspektiven analysiert.