Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik ISSTDas Datenmanagement ist das Fundament der digitalen Wertschöpfung und spielt eine zentrale Rolle für die Innovations- und Wettbewerbsfähigkeit moderner Unternehmen. In einer zunehmend vernetzten und datengetriebenen Welt stehen Unternehmen vor der Herausforderung, immer größere und heterogenere Datenmengen effizient, sicher und souverän zu verwalten. Herkömmliche Ansätze stoßen dabei häufig an ihre Grenzen, insbesondere wenn es um Interoperabilität, Datenschutz, Datenqualität und die flexible Integration neuer Datenquellen geht. Unser Forschungsbereich widmet sich der Entwicklung und Integration innovativer Methoden und Technologien, die Unternehmen die volle Kontrolle über ihre Daten ermöglichen und die digitale Souveränität stärken.
Datenmanagement
Forschung zu Datenräumen, Eclipse Dataspace Components (EDC), Digital Product Pass (DPP) und Datenraumarchitekturen.
Ein besonderer Fokus liegt auf der Entwicklung von Datenraumtechnologien, die einen sicheren, standardisierten und vertrauenswürdigen Datenaustausch zwischen Partnern und innerhalb von Ökosystemen gewährleisten. Wir unterstützen Unternehmen und IT-Dienstleister dabei, Data Space-Lösungen in ihre Geschäftsprozesse zu integrieren, neue datenbasierte Services zu entwickeln und so zusätzliche Wertschöpfungspotenziale zu erschließen.
Durch die aktive Mitwirkung an strategischen Initiativen wie Gaia-X und der International Data Spaces Association treiben wir die Standardisierung und den Aufbau nachhaltiger, interoperabler Datenökosysteme voran, die sowohl Unternehmen als auch der Gesellschaft zugutekommen. Unser ganzheitlicher Ansatz umfasst die Entwicklung von Data-Governance-Modellen, die Durchführung von Datenassessments, die Entwicklung von Prozessmodellen sowie die Begleitung von Proof-of-Concepts für innovative Datenmanagement-Tools. Wir legen besonderen Wert auf die praxisnahe Umsetzung und die enge Zusammenarbeit mit Partnern aus Industrie und Forschung, um Lösungen zu schaffen, die den realen Anforderungen des Marktes gerecht werden.
Unsere Forschungsergebnisse zeigen, dass durch den Einsatz moderner Datenmanagement-Technologien die Datenverfügbarkeit und -qualität signifikant gesteigert, der Integrationsaufwand reduziert und die Grundlage für datengetriebene Innovationen geschaffen werden kann. Damit leisten wir einen wichtigen Beitrag zur Stärkung der Wettbewerbsfähigkeit unserer Partner und zur nachhaltigen Gestaltung der digitalen Transformation.
Letzte Veröffentlichungen
| Jahr Year | Titel/Autor:in Title/Author | Publikationstyp Publication Type |
|---|---|---|
| 2025 | Introduction to the Minitrack on Federated Industrial Platform Ecosystems: Technologies, Business Models, and Data-Driven Artifacts Valk, Hendrik van der; Duparc, Estelle; Große, Nick; Hunker, Joachim |
Konferenzbeitrag Conference Paper |
| 2025 | Trust Me, I’m an Intermediary! Exploring Data Intermediation Services Schweihoff, Julia Christina; Jussen, Ilka; Möller, Frederik |
Konferenzbeitrag Conference Paper |
| 2025 | Enhancing Data Governance in Data Trustees Through ODRL-Based End-of-Life Policies Steinert, Michael; Tebernum, Daniel |
Konferenzbeitrag Conference Paper |
| 2025 | Tensions in implementing a circular economy - Empirical insights from the automotive industry Hoppe, Christoph; Schoormann, Thorsten; Winkelmann, Stephanie; Möller, Frederik |
Zeitschriftenaufsatz Journal Article |
| 2025 | Diagnosis decoded: a taxonomy and natural language processing analysis of the diagnosis section in German hospital discharge summaries Frings, Julian; Rust, Paul; Jede, Felix; Meister, Sven; Prinz, Christian; Fehring, Leonard |
Zeitschriftenaufsatz Journal Article |
| 2025 | Supporting Software Engineers in IT Security and Privacy through Automated Knowledge Discovery Ehl, Marco; Ahmadian, Amir Shayan; Großer, Katharina; Elsofi, Duaa Adel Ali; Herrmann, Marc; Specht, Alexander; Schneider, Kurt; Jürjens, Jan |
Konferenzbeitrag Conference Paper |
Diese Liste ist ein Auszug aus der Publikationsplattform Fraunhofer-Publica
This list has been generated from the publication platform Fraunhofer-Publica
Beispiele aus unseren Projekten
Unsere Forschungsprojekte entstehen in enger Zusammenarbeit mit Partnern aus der Industrie. Sie sind markt- und bedarfsorientiert konzipiert mit dem Ziel, anwendbare Lösungen für das Cloud Edge Ökosystem bereitzustellen.
Das Data Space Research Lab: Offene Initiative zur Weiterentwicklung bestehender Eclipse Dataspace Components von Huawei und Fraunhofer ISST
Neue Wege für den grenzüberschreitenden Datenaustausch: Das Data Space Research Lab ist eine im Jahr 2023 initiierte Kooperation zwischen Huawei Technologies und dem Fraunhofer ISST. Das Ziel ist, die digitalen Herausforderungen unserer Zeit zu meistern und Unternehmen weltweit durch technische Innovationen in der Datenökonomie zu unterstützen.
FAIR Data Spaces: Aufbau eines gemeinsamen Cloud-basierten Datenraums für Wirtschaft und Wissenschaft
Das Projekt »FAIR Data Spaces« strebt den Aufbau eines gemeinsamen Cloud-basierten Datenraums für Wirtschaft und Wissenschaft durch Zusammenführung der beiden Initiativen »Gaia-X« und »Nationale Forschungsdaten Infrastruktur (NFDI)« an. »FAIR« steht hierbei für die Leitprinzipien zur verantwortlichen Verwaltung von Forschungsdaten. Diese sollen demnach auffindbar, zugreifbar, interoperabel und wiederverwendbar (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) sein. Durch das Projekt sollen zum einen Synergien zwischen den beiden Initiativen Gaia-X und NFDI identifiziert und genutzt sowie eine inhaltliche Annäherung der beiden Initiativen erreicht werden. Das Projekt soll des Weiteren den souveränen Austausch von Daten zwischen Wirtschaft und Wissenschaft sowohl auf nationaler als auch europäischer Ebene in konkreten Anwendungen und Arbeitsgebieten fördern und demonstrieren. Für eine große Bandbreite an Akteuren, insbesondere aus der Wirtschaft, können so Mehrwerte durch den Austausch von Daten geschaffen und aufgezeigt werden.
Digitalisierung im Bauwesen: Das Projekt KLEIO
Im Zuge der fortschreitenden Digitalisierung stellen papierbasierte Prozesse in vielen Branchen, einschließlich des Bauwesens, eine Herausforderung dar. Das Projekt KLEIO zielt darauf ab, diese Herausforderung zu bewältigen, indem es Lieferscheine für Transportbeton, die traditionell in Papierform vorliegen, digitalisiert.