Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik ISSTDie Sicherstellung von Datenschutz, Integrität und Vertrauen ist eine Grundvoraussetzung für die Akzeptanz und den nachhaltigen Erfolg digitaler Ökosysteme. Unternehmen sehen sich zunehmend komplexen Anforderungen im Bereich Identitätsmanagement, Policy Enforcement, Manipulationssicherheit und regulatorischer Compliance gegenüber. Herkömmliche Sicherheitsansätze reichen oft nicht aus, um den Schutz sensibler Daten, die Einhaltung gesetzlicher Vorgaben und die Vertrauenswürdigkeit digitaler Plattformen zu gewährleisten. Unser Forschungsbereich entwickelt ganzheitliche Sicherheitskonzepte, die moderne Kryptografie, dezentrale Identitäten, automatisierte Compliance-Prüfungen und innovative Protokolle für maschinelles Identitätsmanagement kombinieren.
Sicherheit, Datenschutz und Missbrauchsprävention
Forschung zu Identitätsmanagement, Durchsetzung von Richtlinien und sicherem Datenaustausch.
Ein besonderer Fokus liegt auf der Entwicklung von Lösungen für Cross-Border Data Assurance, die den sicheren und vertrauenswürdigen Datenaustausch in internationalen und hochvernetzten Kontexten ermöglichen. Wir unterstützen Unternehmen bei der Implementierung sicherer und transparenter Dateninfrastrukturen, die den regulatorischen Anforderungen entsprechen und die Akzeptanz digitaler Lösungen fördern. Unsere Forschung umfasst die Entwicklung neuer Sicherheitsarchitekturen, die Durchführung von Risikoanalysen, die Begleitung von Proof-of-Concepts und die enge Zusammenarbeit mit Partnern aus Industrie, Wissenschaft und Standardisierungsgremien.
Die Ergebnisse unserer Arbeit zeigen, dass durch den Einsatz moderner Sicherheits- und Datenschutztechnologien die Sicherheit, Transparenz und Nutzerfreundlichkeit digitaler Systeme signifikant erhöht werden kann. Unsere Lösungen stärken das Vertrauen in digitale Plattformen, fördern die breite Nutzung innovativer Technologien und tragen dazu bei, die digitale Transformation sicher, verantwortungsvoll und nachhaltig zu gestalten.
Letzte Veröffentlichungen
| Jahr Year | Titel/Autor:in Title/Author | Publikationstyp Publication Type |
|---|---|---|
| 2026 | Verifiable Credentials-Based Decentralized Master Data Management in Data Spaces Gür, Inan; Schulte, Niklas; Johnson Jeyakumar, Isaac Henderson; Lux, Michael; Kubach, Michael |
Paper |
| 2026 | A reference information systems architecture for collaborative condition monitoring Hagenhoff, Philipp; Gieß, Anna; Möller, Frederik; Otto, Boris |
Zeitschriftenaufsatz Journal Article |
| 2026 | Effects of large language model-generated, patient-oriented discharge summaries on patient activation: a single-centre, single-blind, randomised controlled trial in Germany Rust, Paul; Frings, Julian; Meister, Sven; Schulte, Falko C.; Prinz, Christian; Fehring, Leonard |
Zeitschriftenaufsatz Journal Article |
| 2026 | From Values to Policies: A Value-Based Decision Model for Data Trustees in Data Spaces Steinert, Michael; Geller, Simon; Lauf, Florian |
Konferenzbeitrag Conference Paper |
| 2026 | Tracing Safety- and Security-Critical Artifacts and Where to Find Them Specht, Alexander; Herrmann, Marc; Elsofi, Duaa Adel Ali; Ehl, Marco; Großer, Katharina; Schüring, Ben Luca; Ahrens, Maike; Jürjens, Jan; Schneider, Kurt |
Review |
| 2026 | Methods of Evaluating Large Language Model-Based Health Care Applications Used by Nonprofessionals: Protocol for a Scoping Review Keuchel, Maren; Bisgin, Pinar; Strube, Tom; Tschorn, Niklas; Weltermann, Leoni; Meister, Sven |
Zeitschriftenaufsatz Journal Article |
Beispiele aus unseren Projekten
Unsere Forschungsprojekte entstehen in enger Zusammenarbeit mit Partnern aus der Industrie. Sie sind markt- und bedarfsorientiert konzipiert mit dem Ziel, anwendbare Lösungen für das Cloud Edge Ökosystem bereitzustellen.
NTT: Dataspace Connector Proof-of-Concept (PoC) / Connecting NTT with the International Data Spaces
NTT ist ein japanisches Telekommunikationsunternehmen, das sich unter anderem mit dem globalen, unternehmensübergreifenden Datenaustausch befasst. Ein entscheidender Faktor dabei ist die Datensouveränität, um zu gewährleisten, dass die geteilten Daten nicht zweckentfremdet oder unautorisiert weitergegeben werden.