© Fraunhofer IML, Vinzenz Neugebauer
Daten effizient nutzen. Prozesse optimieren. Entscheidungen validieren.
Moderne Produktions- und Logistikumgebungen sind geprägt von hoher Komplexität und vielfältigen Datenquellen. Unternehmen stehen vor der Herausforderung, diese Datenmassen zu bändigen, um fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Prozesse nachhaltig zu optimieren.
OpenFactoryTwin (OFacT) ist ein Open-Source-Framework des Fraunhofer ISST, das mithilfe simulationsbasierter digitaler Zwillinge eine ganzheitliche Sicht auf Ihre Produktions- und Logistikprozesse ermöglicht. OFacT integriert Daten aus verschiedenen Quellen – wie ERP-Systemen, Lagerverwaltungssystemen (WMS) und IoT-Sensoren – in ein einheitliches virtuelles Modell und schafft so die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen.
OFacT erstellt einen digitalen Zwilling Ihrer Produktions- und Logistikumgebung, der den realen Betriebszustand in Echtzeit widerspiegelt. Auf Basis der Multiagentensimulation werden dynamische Prozesse modelliert und präzise Vorhersagen über zukünftige Systemzustände generiert.
Das Framework ist modular und erweiterbar – perfekt angepasst an Ihre individuellen Anforderungen, von der Optimierung einzelner Produktionslinien bis hin zum Management komplexer globaler Logistiknetzwerke.
OFacT schafft Vertrauen und Effizienz in digitalen Produktionsumgebungen. Die Technologie unterstützt Sie dabei, Prozesse transparent zu machen, Engpässe frühzeitig zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Mit OFacT starten und Prozesse sichern
OFacT kennenlernen
Gerne stellen wir Ihnen OFacT in einer kurzen, kostenlosen und unverbindlichen Demosession vor und zeigen, wie die Lösung in Ihrem Umfeld eingesetzt werden kann.
Um Produktions- und Logistikprozesse transparent zu machen und Optimierungspotenziale aufzudecken, setzt OFacT auf einen strukturierten Workflow:
1. Datenintegration
OFacT verbindet sich mit bestehenden Datenquellen – etwa ERP-Systemen, Lagerverwaltungssystemen (WMS) oder IoT-Sensoren – und aggregiert diese in einem einheitlichen Metadatenframework.
2. Erstellung des Digitalen Zwillings
Auf Basis der integrierten Daten wird ein digitaler Zwilling erstellt, der kontinuierlich aktualisiert wird und das reale System virtuell abbildet. Dank KI-gestützter Modellerstellung werden digitale Zwillinge weitgehend automatisiert generiert – das reduziert den Aufwand erheblich, steigert die Genauigkeit und ermöglicht eine schnellere Skalierung.
3. Analyse und Entscheidungsunterstützung
KPIs werden in Echtzeit visualisiert. »Was-wäre-wenn«-Simulationen unterstützen Sie dabei, verschiedene Strategien zu bewerten, bevor Sie sie in die Praxis umsetzen. So werden Entscheidungen datenbasiert und nachvollziehbar.
Forschungshintergrund: Der Open Factory Twin wurde von Beginn an für den Einsatz von KI-gestützter Modellerstellung ausgelegt. Die Grundlage bilden verschiedene Projekte mit unterschiedlichen Industrieunternehmen.
OFacT ist ein Open-Source-Projekt und steht Entwicklern, Forschern und Unternehmen weltweit zur Verfügung. Auf GitHub können Sie auf den vollständigen Quellcode, die Dokumentation und Community-Ressourcen zugreifen.
GitHub Repository: OpenFactoryTwin/ofact
Ein digitaler Zwilling ist eine dynamische, virtuelle Abbildung physischer Prozesse, Systeme oder Anlagen. Im Unterschied dazu verwenden traditionelle Simulationen statische Daten, um hypothetische Szenarien zu modellieren, ohne kontinuierliche Rückkopplung zur Realität und ohne Anpassung über den Lebenszyklus.
Die Verwaltungsschale (AAS), entwickelt unter den Standards von Industrie 4.0, ist eine strukturierte Beschreibung physischer oder virtueller Assets und ermöglicht die Interoperabilität digitaler Ökosysteme. Simulationsbasierte Digitale Zwillinge konzentrieren sich auf Echtzeitüberwachung und Optimierung, während die AAS hauptsächlich die standardisierte Darstellung und Integration von Assets unterstützt.
Ja, der Open Factory Twin ist Open Source. Unternehmen können frei auf den Basiscode zugreifen, die Lösung integrieren, anpassen und skalieren, je nach ihren Anforderungen. Lösungen der Community lassen sich ebenfalls einsetzen.
Der Open Factory Twin ist für kleine, mittlere und große Unternehmen geeignet, insbesondere in der Fertigung und Logistik. Er hilft u.a. dabei, Effizienz in flexiblen Produktionen, Lagerverwaltung und Betriebsabläufen zu steigern.
Er steigert die Effizienz, indem er Engpässe erkennt, Arbeitsabläufe optimiert und Ressourcenverschwendung in der Fertigung reduziert.
Ja, durch Echtzeitdatenanalyse und Simulationen unterstützt ein digitaler Zwilling die optimale Planung und Bereitstellung von Personal sowie das Schichtmanagement.
Digitale Zwillinge spiegeln die tatsächlichen Betriebsabläufe wider und können Probleme wie Maschinenineffizienz, Transportverzögerungen oder Engpässe in der Lagerhaltung frühzeitig aufzeigen.
Ja, er ermöglicht die Simulation und den Vergleich alternativer Betriebsoptionen, bevor sie in die Praxis umgesetzt werden.
Die Plattform ist mit Open-Source-Standards und modularen Schnittstellen ausgestattet, die eine nahtlose Integration in gängige Unternehmenssysteme ermöglichen.
Benötigt werden vornehmlich Event Logs aus ERP/MES-Plattformen.
Der Open Factory Twin wurde von Beginn an für den Einsatz von KI-gestützter Modellerstellung ausgelegt — das bedeutet, dass digitale Zwillinge weitgehend automatisiert generiert werden, anstatt manuell modelliert zu werden. Dies reduziert den Aufwand erheblich, steigert die Genauigkeit und ermöglicht eine schnellere Skalierung. Die Grundlage hierfür bilden verschiedene Projekte mit unterschiedlichen Industrieunternehmen.
Möchten Sie mehr über OFacT erfahren oder eine Demo anfragen?
Kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie direkt unser GitHub-Repository!
Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik ISST